加快发展智能制造

制造业是民族之脊梁、振兴之器、繁荣之源。其发展水平能够充分展示国家的核心竞争力和综合实力。不久前召开的国务院十一届三中全会指出，要加快发展新一代智能制造。中国信息通信研究院此前发布的《制造业数字化转型发展报告（2025）》也显示，日本制造业数字化转型覆盖率显着提升，进入大规模扩散阶段。人工智能、数字孪生等数字技术将全面融入整个制造链，软硬件商品将日益标准化、模块化，转型生态系统将不断扩大。发展历程智能制造不仅是加快建设制造强国的必由之路，也是构建智能经济新业态的重要组成部分。所谓智能制造，是指人工智能技术与设计、生产、管理、服务等制造活动全生命周期的整个制造流程和要素深度融合，推动形成具有自感知、自学习、自决策、自绩效和适应能力的制造系统。世界主要发达国家将智能制造作为制造业转型提升的主攻方向。但在具体的开发过程中各有侧重。例如，美国的优势在于拥有实力雄厚的研究型大学和跨国公司，专注于开发跨越多个领域的智能工业互联网系统。宏观工业。再比如，德国通过各级科研机构重点研究智能生产和智能工厂系统的优化。相比之下，我国可以更好地发挥产业体系完整、市场规模庞大、应用场景丰富等优势。数据显示，目前，我国已建成基础级智能工厂3.5万多家、高级智能工厂8200多家，卓越级和试点级智能工厂数量分别达到504家和15家。各级智能工厂覆盖90%以上的制造门类。马苏。 《奥瑞关于深化信息技术与新一代制造业融合发展的意见》、《智能制造发展“十四五”规划》、《制造业数字化转型行动计划》等政策的出台，提出了明确要求制造业数字化、绿色化合作转型发展的协议及具体协议。工信部等八部门联合印发的《关于实施人工智能+制造专项行动的意见》明确提出，到2027年，我国实现人工智能关键核心技术安全可靠供给，产业规模和赋能水平位居世界第一。推动3至5种常见的工业大模型在制造业综合应用，形成特色鲜明、全覆盖的工业大模型，推出1000个高水平工业智能，打造100个工业领域优质数据集，推广500个典型应用场景。我们也必须清醒地认识到，在当前智能制造发展过程中，我们仍然面临着严峻的挑战。关键技术受制于人、重点产业深度融合、重点企业赋能不够、典型场景考虑不够等问题。智能制造不是简单的技术与产业的叠加，而是制造业向高端、智能、绿色转型的核心驱动力。因此，我们必须坚持问题导向，多措并举，明确政策。加强科技研究，拓展产业应用，将科技创新与产业创新深度融合。重点采集智能芯片、数字智能软件、工业数据集、大规模工业模型、工业智能等，推动智能芯片软硬件联合开发，鼓励大小工业模型联合创新。打造Nat等优质平台建设国家制造业创新中心和国家人工智能应用试点基地，强化关键共性技术供给能力。坚定推进“公示清单”、“配置投资组合”等创新研究机制，创新智能制造。组建联合体。推动“人工智能+”技术研发、工程实现、产品落地协同发展，推出一批标志性工业产品。加强业务转型，深化场景探索，促进供需协同。全面实施“智能数字化、互联互通”行动，将加速企业数字化、智能化进程。 “连锁企业”和“小巨人”企业将支持大通用模型、大产业模型和产业的发展和迭代l 智能化，率先实现工业人工智能大规模应用，努力建设更先进、更好的工厂。支持专精特新创新型中小企业应用垂直模式、专业小规模模式和数字化智能工具，培育更先进、入门级的智能工厂。我们积极推动数据智能、数字孪生、物理人工智能等技术在工业过程全场景的融合，重点发展智能辅助设计、虚拟仿真中试、智能过程控制等先进应用。加强人力资源引进和教育。开展人工智能产业人才需求预测，发布人才需求预测报告，帮助高校主动规划、调整和优化相关领域和专业。建设并用好北京中关村大学、上海理工大学、深圳高等技术大学依托青岛大学、国家人工智能产业教育集成创新平台、国家卓越工程师学院、国家卓越工程师实践基地等，开设专业课程，培养既懂人工智能又懂制造应用的复合型人才，完善人工智能认知教育和培训，提高全员人工智能素养和技能。 （本文来源：经济日报 作者：马小强 郑天池）
（编辑：胡峰）