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【与未来产业直接对话】◎王庆田 当前，全球6G竞争的焦点正从频谱资源和硬件性能转向以“算力、算法、数据、智能”为核心的新基础系统。今年10月，英伟达与诺基亚战略合作并推出联合平台，标志着AI原生网络已成为决定全球通信产业未来格局、数字经济发展优势、国家安全战略举措的关键战场。原生人工智能网络是通信范式的重塑。其核心是人工智能在无线接入网络架构、协议和业务流程中的原生和深度集成，使网络不断演进从被动、静态、以连接为中心的数据通道到主动、动态、以服务为中心的分布式“代理”组。从产业角度来看，AI原生网络有望打破电信设备供应商、云服务提供商、AI芯片制造商和应用提供商之间的界限，推动产业价值链的重组和整合。全球技术市场研究咨询机构Omdia预计，到2030年，AI原生网络直接驱动的新兴市场价值和运营效率增益预计将达到数千亿美元，成为6G时代的核心增长动力。从国家竞争角度来看，AI原生网络是6G标准的核心，是技术的最高统帅。谁控制了原生AI网络的架构定义、技术标准和核心生态，谁就可能主导“操作系统”和“应用程序”。我国面临的战略机遇我国拥有全球最大的移动通信网络、最丰富的数字化转型场景、快速发展的计算基础设施和人工智能产业，这些独特的优势为我国与原生AI网络并肩运行甚至领跑提供了坚实的基础。 6G时代，我们有机会引领传统通信技术的一些迭代路径，引领新的网络架构的定义：云、网、智的融合，并有望形成自己的、具有全球影响力的架构和技术标准，参与和主导国际规则的制定。第二是产业现代化和价值链提升的机会。 AI原生网络将对下一代基站设备、智能网元软件、异构算力管理平台、轻量级AI推理框架、网络数字孪生系统等产生巨大需求，这将为我国相关产业提供巨大的市场增长和技术升级机会，从而带动国家产业链的发展，提高整体附加值和全球竞争力。三是为千行业提供优质发展机遇。 AI原生网络可以支持嵌入式智能、低空经济、工业互联网精准控制等前沿场景。预防性部署意味着我们可以为所有行业提供前沿的智能数字基础全面加强实体经济转型升级，做强做大我国数字经济发展的规模优势和效率优势。四是加强国家数字主权保护能力的机遇。通过构建人工智能原生的、可控的、自主的网络技术体系和产业生态，大部分商业和机密信息的智能数据处理和分析可以保留在国内网络的边缘或中心，减少对云和国外算力的依赖。有效保障数据安全和网络空间自治。核心挑战与深刻矛盾 机遇与挑战并存。在拥抱AI原生网络转型的过程中，我们必须清醒地认识并努力解决一系列深刻的挑战。首先是技术集成和工程实施的挑战。原生 AI 网络包括 d与多个学科深度交叉，面临多重技术挑战。集成不同的计算能力是很困难的，包括缺乏跨架构和供应商有效调度计算能力的成熟解决方案。网络和人工智能协同设计具有挑战性，包括动态资源分配和用于人工智能训练/推理要求的空中接口以及人工智能模型对无线电信道特性的适应。工程实施具有挑战性，包括在严峻的功耗、散热和空间限制下将高性能AI算力引入基站侧。第二个挑战是产业环境的碎片化。目前我国相关产业链“碎片化”、“脆弱”。芯片、设备、软件、应用及相关领域企业众多，但缺乏具有全球影响力的系统集成商和绿色领导者。关键连接，例如中国的高端人工智能训练芯片、先进封装和高性能计算互连仍然疲软，并面临外部依赖的风险。第三个挑战是投资回报的不确定性。 NetworkAI 计划需要对现有网络进行重大升级和改造，从而导致大量资本投资。但清晰的盈利模式尚未形成。尚待确定的是“智能能力”如何衡量和估值，如何与行业客户共享，以及网络升级的成本能否通过新的商业收入有效回收。因此，设计可持续的商业模式是AI原生网络相关产业健康发展的关键。第四个问题是人力资源缺乏。 Natee AI Network发展迫切需要大量懂无线通信、掌握机器学习算法和分布式计算的“金字塔尖”人才ting系统，并具有软件和硬件功能。然而，如今该员工的报价仍然很小。公司内部不同学科的研发团队知识壁垒较高，缺乏有效的跨学科协作机制。传统的瀑布式开发模型和评估机制也难以适应AI原生网络所需的技术快速迭代和场景化创新模式。第五个挑战是按照国际标准竞争。原生6G和AI网络的全球标准制定正处于关键时刻。领先的国际公司正在利用其技术、环境和市场优势，积极推广其解决方案作为首要甚至唯一标准。尽管中国产业在国际标准化机构中的影响力不断增强，但仍需加强系统生成独特技术支撑的能力在最前沿的原生人工智能架构以及人工智能和网络集成的核心协议方面拥有领先地位。实施系统性战略行动 面对上述机遇和挑战，我们必须从全局出发，加强高层设计，结合政产学研的力量，实施系统性战略行动。一是加强高层设计和战略牵引。国家层面应牵头，会同各大企业、主要科研机构制定国家AI原生网络发展战略，明确中长期技术发展路径。路线、产业生态建设目标和关键节点。立项国家重大科技专项，持续支持从基础理论、重大核心技术到典型应用示范的全链条创新。协调关键资源，例如作为频谱、算力和数据为研发和测试提供政策支持。二是构建产业创新联盟。通过联盟建立AI原生物联网产业创新、架构和技术联盟，要明确路线图，聚焦共性平台软件，降低全产业链研发门槛。推动团体标准和接口规范制定，积极向3GPP、ITU等国际组织贡献中国智慧，增强解决方案的国际影响力。协作创建和共享测试环境和大规模验证，为新技术、新设备和新应用提供跨供应商和跨领域的端到端测试床。第三步，实施“场景/标杆”推广策略。我们会选择国家战略需求等领域围绕低空经济、智能网联汽车等急需的产业需求和具有示范价值的技术，创建全国性应用示范区。我们鼓励运营商、设备制造商和行业领先企业深度合作，共同开展技术研究和商业模式探索，打造一批可复制推广的参考应用和解决方案，推动技术迭代，探索可持续的商业模式。四是启动人力资源开发专项工程。要支持高校设立“智能通信网络”、“通信与计算融合”等交叉学科课题，鼓励高校与企业共建联合实验室和实训基地，培养个性化人才。以行业协会为主导，系统化轮训正在针对行业高级研发骨干进行人工智能和计算机架构方面的研究。五是深化高水平国际合作。我们鼓励中国企业、高校和研究机构深度参与国际标准制定，在新兴问题上发挥报告员作用，在重大问题上发挥带头作用，努力将我国的实践经验转化为国际标准。我们将在确保安全可控的前提下，与友好国家和地区的企业和机构寻求技术研发、应用示范等务实合作，共同推动全球6G健康发展。 （作者显然是中国电报党校研究员，王庆田先生是中国电报研究所高级工程师）
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